Linguistic Computing: NLP, LLM и работа с языковыми данными
Получите промокод на скидку за регистрацию!
Зарегистрируйтесь на сайте, и мы отправим Вам промокод на скидку на любые услуги продвижения в электронном письме вместе с паролем для входа. Это Ваша возможность сэкономить и ознакомиться с нашим сайтом!
Введение в лингвистические вычисления
Обзор курса, объяснение важности лингвистических вычислений. Основные понятия: лингвистика, компьютерные науки, обработка естественного языка (NLP), языковые данные.
Основы обработки естественного языка (NLP)
Базовые концепции NLP, история развития, ключевые задачи и приложения. Основные методы и алгоритмы анализа текста.
Работа с текстовыми данными: сбор и организация
Методы сбора текстовых данных, создание и организация лингвистических корпусов, принципы работы с большими данными.
Аннотирование текстовых данных
Техники аннотирования текста, типы аннотаций, инструменты и ПО для аннотирования, примеры использования аннотированных данных.
Синтаксический и семантический анализ текста
Методы синтаксического и семантического анализа, парсинг, семантические сети, их роль в понимании смысла текста.
Машинное обучение в NLP
Применение методов машинного обучения в задачах NLP, обучение моделей на текстовых данных, оценка качества моделей.
Большие языковые модели (LLM)
Архитектура и принципы работы больших языковых моделей, их обучение и настройка, примеры популярных LLM.
Применение NLP в маркетинге
Анализ тональности и настроений в текстах, извлечение ключевых тем и трендов, автоматизация анализа отзывов и комментариев.
NLP в пользовательском опыте (UX)
Использование NLP для улучшения взаимодействия с пользователями, чат-боты, системы автоматического ответа, персонализация контента.
Автоматизированное создание контента с помощью NLP
Генерация текста с помощью языковых моделей, примеры использования в журналистике, маркетинге и других областях.
Этические и правовые аспекты работы с языковыми данными
Защита данных, конфиденциальность, авторские права, этические дилеммы при работе с текстовой информацией.
Инструменты и библиотеки для работы с NLP
Обзор популярных инструментов и библиотек для работы с NLP, их возможности и ограничения, примеры использования в проектах.
Проекты и кейс-стади в NLP
Разбор реальных проектов и кейс-стади, анализ успешных и неудачных решений, уроки и выводы.
Тренды и будущее NLP и LLM
Современные тренды в развитии NLP и LLM, перспективные направления исследований, возможные будущие применения.
Обобщение и направления для дальнейшего изучения
Повторение ключевых концепций и методов, обсуждение того, как полученные знания можно применить на практике, рекомендации по дальнейшему изучению NLP и LLM.
