Работа с данными: SQL для аналитиков и менеджеров
Получите промокод на скидку за регистрацию!
Зарегистрируйтесь на сайте, и мы отправим Вам промокод на скидку на любые услуги продвижения в электронном письме вместе с паролем для входа. Это Ваша возможность сэкономить и ознакомиться с нашим сайтом!
Введение в работу с данными и SQL
Объяснение важности работы с данными для аналитиков и менеджеров. Основные понятия баз данных и роль SQL в работе с ними. Цели и задачи курса.
Работа с операторами ORDER BY и LIMIT
Сортировка данных с помощью ORDER BY. Ограничение количества выводимых строк с помощью LIMIT. Практические примеры использования этих операторов.
Операторы GROUP BY и HAVING
Группировка данных с помощью GROUP BY. Фильтрация сгруппированных данных с помощью HAVING. Примеры анализа данных с использованием этих операторов.
Операции с несколькими таблицами: JOIN
Изучение различных типов JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN). Практические примеры объединения данных из нескольких таблиц.
Оконные функции в SQL
Введение в оконные функции. Использование функций RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER(). Примеры анализа данных с применением оконных функций.
Создание и изменение таблиц: DDL-запросы
Изучение команд CREATE, ALTER, DROP. Создание и модификация таблиц. Определение первичных и внешних ключей.
Работа с ограничениями и индексами
Изучение ограничений (constraints) и индексов. Как они помогают обеспечить целостность данных и ускорить запросы. Создание и использование индексов.
Оптимизация SQL-запросов
Основные принципы оптимизации запросов. Анализ планов выполнения запросов. Советы по улучшению производительности запросов.
Работа с распространёнными ошибками и проблемами в SQL
Рассмотрение типичных ошибок при написании SQL-запросов и способов их устранения. Советы по отладке запросов.
Проектная работа: создание комплексного отчёта
Практический проект: создание комплексного отчёта с использованием всех изученных возможностей SQL. Применение полученных знаний на практике.
Обзор современных тенденций и инструментов в работе с данными
Краткий обзор современных инструментов и технологий для работы с данными. Куда развиваться дальше после освоения SQL.
Заключение и обобщение пройденного материала
Повторение ключевых концепций и навыков, полученных в ходе курса. Советы по дальнейшему самостоятельному изучению SQL и работе с данными.
